ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล (PII) มิดชิด ทุกการทำงานจบในเบราว์เซอร์ —
ไม่ต้องพึ่งพา API ภายนอก
ความหน่วงต่ำกว่ามิลลิวินาที
ปกป้องความเป็นส่วนตัวขั้นสูงสุด
ขับเคลื่อนด้วย Bernoulli Naive Bayes
ระบบ Mask ข้อมูลส่วนตัว (PII) และการดึงข้อมูล Actor ทำงานอยู่
// รอการป้อนข้อมูล...
เราอยากอธิบายให้ชัดเจนว่า SpamWarden.js ทำอะไรได้และไม่ได้บ้าง
ตัวสคริปต์นี้เปรียบเสมือน "ด่านหน้า" ที่คอยสกรีนความผิดปกติ มันเก่งมากในการบล็อกพวกบอท สคริปต์อัตโนมัติ หรือสแปมมือใหม่ที่เน้นก๊อปปี้วาง เพื่อไม่ให้มากวนใจในฟอร์มของคุณ
แต่ในโลกความเป็นจริง...
การป้องกันด้วย JavaScript ฝั่ง Client
ไม่สามารถกันแฮกเกอร์ที่ตั้งใจโจมตีระบบหลังบ้าน (Backend) ได้
คนที่มีความรู้ทางเทคนิคสักหน่อยสามารถดักดู Network Traffic
แล้วยิง POST Request ตรงเข้า Server
ของคุณได้เลยโดยไม่ต้องเปิดหน้าเว็บด้วยซ้ำ
ในเวอร์ชันการใช้งานจริง (min.js) เรามีการทำ JavaScript Obfuscation ขั้นสูง
และใช้สถาปัตยกรรม Hostile Active Defense
เหตุผลที่เราต้องทำแบบนี้คือ:
🛡️ ต้องการความปลอดภัยแบบ 100%?
หากระบบของคุณต้องการความปลอดภัยที่ห้ามมีข้อผิดพลาด
คุณต้องตรวจสอบข้อมูลซ้ำที่ระบบหลังบ้าน (Backend Validation) เสมอ:
เพราะมันคือ เซ็นเซอร์ตรวจจับภัยคุกคามชั้นดี! การติดสคริปต์นี้จะช่วยให้เราเห็นรูปแบบการโจมตี (Attack Vectors) ที่เกิดขึ้นจริงบนหน้าเว็บ และดึงข้อมูล (Telemetry) เข้าไปวิเคราะห์ต่อใน SIEM หรือระบบหลังบ้านได้ ทำให้เราวางแผนรับมือล่วงหน้าได้ โดยที่ข้อมูลขยะพวกนั้นยังไม่ทันหลุดเข้าไปรกในฐานข้อมูลหลัก
เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานการรักษาข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลที่ออกจากเบราว์เซอร์จะถูก Mask เสมอ เอนจินจะทำการตรวจจับและเซ็นเซอร์เลขบัตรเครดิต, อีเมล และเบอร์โทรศัพท์โดยอัตโนมัติก่อนส่งรายงาน
sdFlag| โหมด (Mode) | เงื่อนไขของข้อความ | การดำเนินการ | การจัดการข้อมูล PII |
|---|---|---|---|
| 0 (Spam Only) | ข้อความปกติ (ไม่มี PII) | เพิกเฉย | - |
| 0 (Spam Only) | ข้อความปกติ + ข้อมูล PII | เพิกเฉย | - |
| 0 (Spam Only) | ข้อความสแปม | ส่งรายงานผ่าน Beacon | Mask เสมอ |
| 1 (DLP Audit) | ข้อความปกติ (ไม่มี PII) | เพิกเฉย | - |
| 1 (DLP Audit) | ข้อความปกติ + ข้อมูล PII | รายงานสถานะ DLP Alert | Mask เสมอ |
| 1 (DLP Audit) | ข้อความสแปม | ส่งรายงานผ่าน Beacon | Mask เสมอ |
ตัวอย่างการใช้งาน: ตั้งค่า sdFlag = 1 หากคุณต้องการตรวจสอบว่ามีผู้ใช้พยายามส่งข้อมูลส่วนบุคคล เข้าไปในฟอร์มสาธารณะหรือไม่ (เพื่อการตรวจสอบความปลอดภัยและ Compliance)
วาง URL ของเว็บฟอร์ม/เว็บบอร์ดของคุณเพื่อวิเคราะห์โครงสร้าง DOM และสร้างสคริปต์กรองสแปมอัตโนมัติ (Auto-Blocking Drop-in Script) ที่ผูกกับโดเมนของคุณโดยเฉพาะ
วิเคราะห์สำเร็จ! คัดลอกและนำสคริปต์นี้ไปวางก่อนแท็กปิด
</body> ของโดเมน
your
site:
เพียงคัดลอกโค้ดด้านล่างไปวางในส่วน <head> ของเว็บไซต์คุณ
ระบบจะเริ่มทำงานและปกป้องเว็บไซต์จากการสแปมและเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ
ตามมาตรฐาน NCSA
⚠️ วันครบกำหนดตามข้อบังคับ: 16 กันยายน 2569 ()
อ้างอิง:
•
NCSA_Website_Security_Standard_2568.pdf
•
มาตรฐานเว็บไซต์ พ.ศ.
2568 (หน้า 47-69)
•
แบบฟอร์มเพื่อใช้ในการตรวจสอบ ภาคผนวก
ค
SpamWarden ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองต่อข้อกำหนดด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ โดยเฉพาะสำหรับหน่วยงานโครงสร้างพื้นฐานสำคัญทางสารสนเทศ (CII) และเว็บไซต์ภาครัฐ:
ประมวลผลบน Client-Side 100% ข้อมูลผู้ใช้ไม่ถูกส่งออกนอกเบราว์เซอร์ พร้อมระบบ Masking ข้อมูลส่วนบุคคล (PII) อัตโนมัติก่อนส่ง Log
ลดความเสี่ยง Supply Chain Attack ด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Standalone ไม่มี External Library หรือ API ภายนอกที่ต้องพึ่งพา
เป็นเกราะป้องกันหน้าบ้าน (Frontend Shield) สกัดกั้นบอทและสคริปต์อัตโนมัติที่พยายามฝังลิงก์การพนันหรือเปลี่ยนหน้าเว็บ
ส่งข้อมูลภัยคุกคามตรงเข้า SOC ของหน่วยงานได้ทันทีผ่าน
siemEndpoint
ช่วยให้ปฏิบัติตามกฎการเฝ้าระวังและตอบสนองเหตุการณ์ (Incident
Response)
ช่วยได้โดยตรงและตรงจุดมากครับ! สถาปัตยกรรมของ SpamWarden ถูกออกแบบมาเพื่อตอบรับกับแบบตรวจรายการความมั่นคงปลอดภัยฯ โดยเฉพาะในประเด็นต่อไปนี้:
คุณสามารถนำไปใช้ปกป้องเว็บไซต์หน่วยงานได้ทันที
แบบไม่มีค่าใช้จ่ายครับ
ดูรายละเอียดเพิ่มเติม:
แบบฟอร์มเพื่อใช้ในการตรวจสอบ ภาคผนวก ค
payloadLimit ในเมธอด
configure() (ค่าเริ่มต้น 250 ตัวอักษร)
และสามารถใช้เมธอด
addBlacklist()
เพื่อเพิ่มโดเมนอันตรายใหม่เข้าสู่ระบบได้ทันทีในระหว่างที่โปรแกรมกำลังทำงาน
ทีม RedSocs พัฒนา SpamWarden เพื่อหยุดยั้งสแปมและมัลแวร์บนเว็บไซต์ภาครัฐ ปกป้องภาษีประชาชนจากโฆษณาแอบแฝง หากเครื่องมือนี้เป็นประโยชน์ในการปกป้องฐานข้อมูลของคุณ ขอเชิญร่วมสนับสนุนทุนวิจัย security และค่าเซิร์ฟเวอร์ของเราได้ที่:
☕ เลี้ยงกาแฟทีมงาน / สนับสนุน (Sponsor)